글또 7기 회고

글또 초반에 커리어 고민을 정말 많이 했다. 평생의 업으로 삼을 수 있는 일과 그 방향에 대한 고민이었다. 글또 초기에는 요새 떠오르는 블록체인 쪽을 업으로 삼아볼까 생각했었다. 그래서 다짐글이 그와 관련된 글이었다. 하지만 이내 곧 해당 분야에 대한 나의 생각이 확실하게 정립되지 않았다는 걸 깨달았다. 그래서 3편의 글 이후로는 블록체인 관련 글은 작성하지 않았고, 긴 시간 고민 끝에 지금하는 머신러닝 연구개발이 재미있다는 걸 다시 알게 되었다.

이렇게 쓰고보니 고민이 간단히 끝난 것 같지만 꽤나 다양한 분야를 조금씩 접해보면서 결과적으로 내가 머신러닝 연구개발과 잘 맞는 사람이라는 걸 다시 한 번 알게 되었는데 사적인 부분이라 간단히 작성했다.

완벽과 완성에 대한 갈등은 아직 끝나지 않은 고민이다. 완벽을 추구하다 보니 완벽하게 이해하지 못했거나 마음에 안드는 부분이 조금이라도 있으면 엄청난 스트레스를 받았고 2주에 한 번 오는 글또 마감을 놓쳤다.

빠르게 완성하고 그 후에 수정을 해가라고들 하지만 글을 작성할 때는 쉽게 지켜지지 않는다. 개발을 할 때는 빠르게 완성하고 최적화를 시켜가는 일을 반복하는게 익숙한데 희안하게 글을 작성할 때는 이게 전혀 지켜지지 않는다. 그래서 글또 내내 마감일이 다가올 때마다 완벽과 완성 사이의 갈등을 심하게 했다.

사실 편하게 써도 되는 에세이 종류의 글은 고민없이 한 번에 쓰고 제출했다. 문제는 논문 리뷰나 개발 관련 글인데 최근 <트랜스포머 깊게 파헤치기 시리즈> 글을 작성하면서 그 갈등이 심했다. 다 이해하지 못한 상태로 글을 제출하는 나 자신이 용납이 되지 않았고 무엇보다 스스로에게 창피했다. 그래서 7월에 시작한 트랜스포머 깊게 파헤치기 시리즈를 아직 마무리 짓지 못했다.

글또 8기가 시작되기 전에 글에 대한 나만의 완벽 기준을 먼저 정해야겠다. 그렇지 않으면 이 갈등은 반복될 것 같고 또다시 엄청난 스트레스에 파묻힐 게 뻔하다. 어디까지가 완벽이고, 어디서부터가 집착일까.

일단 정립한 기준 중 하나는 마감일이 2주에 한 번 오니 1주는 빠르게 완성하고 2주는 퇴고를 거듭해서 완벽하게 마무리하는 방식인데 만약 논문리뷰 글을 작성한다면 엄청 바쁠 것 같다.

코로나 이후로 첫 해외학회에 참석하는 기회가 생겼다. 6월 21일~24일까지 라스베가스에서 진행된 아마존 re:MARS 학회였는데 이를 통해 앞으로 내가 걸어갈 방향에 대한 포부를 다지고 열정을 가질 수 있게 되었다. 다녀와서는 <Amazon re:MARS 컨퍼런스> 후기글을 작성했다.

학회에서 알게된 아마존 ML 연구원님과 온라인 미팅을 했었다. Federated Learning에 대한 연구내용과 이를 AWS에서 제공하는 패키지로 만드는 방향과 아키텍처 및 코드에 대한 미팅이었다. 내가 100% 준비된 상태가 아니었던 탓에 조금 버벅거렸지만 내가 좋아하는 걸 같이 좋아해주는 사람들과 같은 목적으로 대화를 한다는 즐거움을 다시 느낄 수 있었다. 또한 기회는 준비된 사람에게만 오는게 아니라 준비 중인 사람에게도 올 수 있다는 걸 알게되었다.

내가 완벽하게 이해하지 못한 상태로 논문리뷰나 기타 다른 개발 글 작성을 두려워했다. 그리고 어디가서 나는 이만큼 할 줄 안다고 말하는 것에 대한 막중한 책임감과 두려움이 공존해서 쉽게 무얼 할 줄 안다고 말하지도 못했다. 설령 말했다해도 그 뒤에 따라오는 스트레스가 컸다. 하지만 이때의 미팅을 통해서 내가 잘하지 못해도 좋은 리더와 동료를 만나면 빠르게 성장할 수 있다는 걸 직접 체감하게 되었다. 그래서 미팅 후에 <기회는 준비중인 사람한테도 온다> 라는 글을 작성했다.

컨퍼런스에 다녀온 후 머신러닝 논문 리뷰를 다시 시작하면서 트랜스포머 논문 깊게 파헤치기 시리즈를 작성하기로 다짐했다. 더불어 글을 쓰고 난 뒤 해당 내용을 슬라이드로 만들어서 링크드인에 공유하기도 결심했고 총 3부작이 될 시리즈 중 글또 7기 동안에 간신히 한 슬라이드를 만들어서 공유할 수 있었다.

글 대신 슬라이드를 만들어서 공유하는 이유는 아무래도 글보다 슬라이드가 보기 편하고 그래서 파급력도 강하기 때문이다. 그래서 한때 링크드인 알림이 불이 났던 경험을 했다. 그리고 이를 통해 ML분야의 새로운 인연들도 닿을 수 있었다.

이번 기수에서는 글또 운영진 활동도 했다. 물론 초반 이후로 다른 활동에는 참여를 못했지만, 운영진 활동을 통해서 새로운 사람들을 만나고 그분들의 근황을 들으면서 좋은 자극을 많이 받았다. 조금 더 재밌게 활동했어야 됐는데 일과 연구개발에서 다시 방향을 잡고 달리다보니 다른 활동들에 시간 할애를 잘 못했다.

글또 운영진 활동에서는 커피챗을 담당했었다. 처음 진행하는 커피챗에 많은 분들이 재밌게 참여해주시고 호응도 잘해주셔서 정말 감사했다. 커피챗을 통해 나도 새로운 분들을 만났는데 두 분 다 커리어와 인생의 선배로서 다양하고 현명한 관점의 이야기들을 나눠주셔서 좋은 만남이 될 수 있었다. 뚜렷한 목적 없는 단순한 만남을 좋아하지 않아서 친구들도 자주 안 보는 편인데 글또 커피챗은 기대했던 것 이상으로 좋은 만남이어서 감사했던 시간이었다.

앞에서 말한대로 글또 초반에 WHY에 대한 고민을 많이 했고, 구체적이지 않지만 그래도 나름의 방향을 정할 수 있었다. 그래서 나의 다음은 하던 머신러닝 연구개발이나 열심히 하는거다. 머신러닝의 여러 분야 중 정한 도메인은 추천시스템이다. 다른걸 둘러봐도 추천시스템만큼 재미있고 비즈니스와 맞닿아 있는 분야가 없다. 나의 커리어의 끝이 어디가 될 지 모르지만 추천시스템 머신러닝 연구개발자로서 시작한 커리어를 잘 확장 시켜가야겠다. 그리고 그 여정에서 좋은 리더와 동료를 만나고 싶고 나도 그러한 사람이 되어야겠다.

남은 2022년도는 앞서 작성한 글인 <100일 챌린지>를 성공하는게 목표이다. 벌써 20일 정도 지났는데 아직 제대로 하고 있는게 없다. 80여일 정도 남은 시점에서 마음을 다 잡고 다시 시작해야겠다.

번외로 시스템 트레이딩을 하고 있다. 시작한 지 얼마 안됐는데 일단 내 돈이 들어가니까 열심히 하게 된다. 역시 급진적인 성장의 최대 동력은 보상인 것 같다. 단순하게 돈을 많이 버는게 목표가 아니라 자동화 된 시스템을 만들면서 컴퓨터와 개발에 대한 전반적인 공부를 하는 게 주된 목표다. 물론 주식도 날아오르면 더 좋고!